أفكار الناس إلى صور بدقة

هذه المقالة كتبت بواسطة قطاع الأخبار في EgyExporter.com منصة الصادرات المصرية.

أظهر العلماء مجموعة من الصور. التي يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاجها. وذلك من خلال قراءة نشاط الدماغ. بالإضافة إلى الصور التي يمكن أن تنتجها بناءً على تعليمات اللغة. لذلك نري الذكاء الاصطناعي يحول أفكار الناس إلى صور بدقة فائقة .. المستقبل القريب.

وكذلك بدقة تصل إلى 80٪. حيث تمكنت الطريقة الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كذلك من إعادة بناء 1000 صورة من عمليات مسح الدماغ هذه. بما في ذلك دمية دب وطائرة. كما استخدم باحثون من جامعة أوساكا نظام DALL-E 2 الخاص بـ OpenAI. والذي يمكنه إنتاج أي مرئيات بناءً على إدخال النص. وكذلك نموذج الانتشار المستقر الشهير.

حيث تم تقديم مجموعات فردية من الصور. وكذلك مسح التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لكل مشارك. وبعد ذلك عالج الذكاء الاصطناعي البيانات. وأوضحنا أن طريقتنا يمكنها إعادة بناء صور عالية الدقة. وذلك بإخلاص دلالي عالٍ من نشاط الدماغ البشري. وعلى عكس الدراسات السابقة لإعادة بناء الصورة. حيث إن طريقتنا لا تتطلب تدريبًا. أو ضبطًا دقيقًا لنماذج التعلم العميق المعقدة. وفقًا للفريق الذي أخذ جزء من الدراسة التي تم نشرها في bioRxiv.

الذكاء الاصطناعي يحول أفكار الناس إلى صور بدقة فائقة .. المستقبل القريب

ويدعي يو تاكاجي المؤلف الرئيسي للدراسة. حيث أن البرنامج يجمع البيانات. وذلك من مناطق الدماغ المعنية بالإدراك البصري. مثل الفص الصدغي. كما استخدم الباحثون التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي. حيث أنه يكتشف الاختلافات في تدفق الدم في مناطق الدماغ النشطة. بالإضافة إلى ذلك. كذلك نظرًا لأن FMRI يمكنها تحديد جزيئات الأكسجين. حيث يمكن للماسحات الضوئية تحديد الخلايا العصبية في الدماغ الخلايا العصبية. التي تعمل بجهد أكبر وتستخدم معظم الأكسجين. وذلك أثناء التفكير أو الشعور بمشاعر معينة.

كما ينشئ الذكاء الاصطناعي الصور في البداية كضوضاء. مثل ضوضاء ثابتة على التلفزيون. والتي يتم استبدالها لاحقًا بعناصر يمكن تمييزها. حيث تكتشفها الخوارزمية في النشاط. وذلك من خلال مقارنة الصور الجديدة بالصور. التي تم تدريبها عليها.

بينما في الورقة. أوضحنا أن إطارنا المباشر. حيث يمكنه إعادة بناء صور عالية الدقة (512 × 512) لنشاط الدماغ بدقة. وذلك من خلال تعيين مكونات LDM معينة لمناطق معينة في الدماغ. حيث نقوم بتقييم كمي لكل مكون LDM من وجهة نظر علم الأعصاب. كما نقدم تبريرًا غير متحيز لكيفية دمج طريقة النص. إلى صورة LDM نموذج الانتشار الكامن المعلومات الدلالية. التي يعبر عنها النص الشرطي مع الحفاظ على مظهر الصورة الأصلية.

أفكار الناس إلى صور بدقة

كما تبنى المجتمع العلمي فكرة. حيث أن تقنية مسح الدماغ والذكاء الاصطناعي معًا. كما يمكن أن تفتح أبوابًا جديدة لأنفسنا الداخلية. بينما في دراسة نُشرت في نوفمبر. حيث استخدم الباحثون الأساليب لتحليل الموجات الدماغية للمرضى. كذلك غير اللفظيين والمصابين بالشلل وترجمتها. إلى عبارات يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر في الوقت الفعلي. كذلك يمكن لجهاز قراءة العقل قراءة نشاط الدماغ. وذلك عندما يحاول شخص ما تكوين جمل كاملة بصمت. كذلك من خلال نطق الكلمات بصوت عالٍ.